2. Hadoop与其他资源管理技术和云平台集成，融合docker和unikernal等技术统一资源调度管理，提供完整多租户和QoS能力，企业数据分析中心合并为单一架构。
3. 企业大数据产品场景化。以后直接提供产品和技术的公司趋于成熟并且转向服务。越来越多的新公司提供的是行业化、场景化的解决方案，如个人网络征信套件以及服务。
4. 大数据平台的场景“分裂”。与现在谈及大数据言必称Hadoop以及某某框架不同，未来的数据平台将根据不同量级的数据(从几十TB到ZB)、不同的应用场景(各种专属应用集群)出现细分的阶梯型的解决方案和产品，甚至出现定制化一体化产品。
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