3. 更高级的分析。技术的发展背后总是业务需求的驱动。但现在的大数据项目多是初级阶段的IT系统,目的是解决目前IT有限的能力限制和成本压力,并非针对业务创造新的价值,甚至没有对业务有直接互动和反馈。未来的需求是要使用实时数据建立更好的模型,使用机器学习等高级数据分析技术,能够改善用户体验、优化业务运营,实现大数据业务的闭环。
4. 更安全。随着企业希望能把手里的数据资源开放变现,但频发的安全事故又让企业驻足不前,很少有人敢冒风险进行开放尝试。需要通过安全机制实时地保护用户和企业的资产;通过行为分析和稽查保证流程的正确性和结果的可信性。
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