2. ETL任务：不少厂商已经提供了非常优秀的ETL产品和解决方案，并在市场中得到了广泛的应用。然而在大数据的场景中，传统ETL遇到了性能和QoS保证上的严重挑战。多数ETL任务是轻计算重IO类型的，而传统的IT硬件方案，如承载数据库的小型计算机，都是为计算类任务设计的，即使使用了最新的网络技术，IO也顶多到达几十GB。采用分布式架构的Hadoop提供了完美的解决方案，不仅使用share-nothing的scale-out架构提供了能线性扩展的无限IO，保证了ETL任务的效率，同时框架已经提供负载均衡、自动FailOver等特性保证了任务执行的可靠性和可用性。
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