然而，Spark毕竟核心还是批处理，擅长迭代式的计算，但并不能满足所有的应用场景。其他为特殊应用场景设计的工具会对其补充，包括：
a) OLAP。OLAP，尤其是聚合类的在线统计分析应用，对于数据的存储、组织和处理都和单纯离线批处理应用有很大不同。以Impala为代表的SQL-on-Hadoop引擎借鉴了传统数据处理和MPP等技术，底层使用HDFS存储，是传统BI系统很好的替代方案候选。
b) 知识发现。与传统应用解决已知问题不同，大数据的价值在于发现并解决未知问题。因此，要最大限度地发挥分析人员的智能，将数据检索变为数据探索。Apache Solr项目是一个功能丰富的可扩展的搜索解决方案，内包括了Apache Lucene和Apache Tika。Cloudera的Search将Solr集成到了Hadoop，并使用高度自动化的流水线为Hadoop上的数据创建索引，在提高部署效率的同时，提供了更加直观方便的大数据平台搜索引擎。
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