但仍有更多的工作要做
大数据应用未来的价值在于预测，而预测的核心是分析。下一代的分析平台会是什么样呢?它必定会面临、同时也必须要解决以下的问题：
1. 更多更快的数据。未来的大数据来源更多的是来自物联网(IoT，Internet of Things)，将有超过160亿的设备联网并不断产生数据。数据量更大，而且对数据处理的实时性要求的更高。
2. 更新的硬件特性及架构。Hadoop、Spark等技术兴起的重要推动原因都是硬件的发展。现在摩尔定律已经退出历史舞台，未来硬件架构可能呈现多样化发展，可靠性越来越高，存储和计算成本继续降低，内存的容量和速度越来越快，持久化或非挥发性存储的发展会对现有的存储设计带来新的技术和架构。
【免责声明】本文仅代表作者个人观点，与中国数码招商网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。您若对该稿件内容有任何疑问或质疑，请联系本网将迅速给您回应并做处理。