总结一下，我们认为更丰富的个体数据，以及描述个体更丰富的维度数据，甚至是跨品牌的、跨线上线下融合的数据是更重要的，但是目前还没有非常好的方法和手段去采集这些精细的数据。在这种情况下，往前更粗一点的数据，如：门店的数据、中观的区域数据等等，这些都非常重要。
3、对于电商而言，建立分析模型的逻辑是怎样的？
建立分析模型的逻辑其实非常简单，就像我们经常说的人工智能，其实人工智能的本质就是一种归纳方法。电商的逻辑也是一样的，本质上就是不断迭代、不断试错的过程，让机器通过很笨的方式，去建立因和果之间相关性关系，并根据关联程度去修正这些模型的计算的方法和权重。
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