【IT168 资讯】近日，AtScale公布了第四季度主流大数据SQL引擎的测试结果，主要针对Spark、Impala、Hive/Tez以及Presto。
测试结果证实了我们早已实践出的一些事情：Impala是中等大小数据库查询的最佳选择，并且已经积累了不少用户，Presto在这方面也做得不错。Hive和Spark更适用于长时间分析查询。
AtScale产品管理方面副总Joshua Klar表示，许多公司客户使用两个引擎。通常他们认为Hive更稳定，并且更习惯于使用Hive进行长时间查询。所有的Hive客户都在Tez运行Hive，再也没有人使用MapReduce了，不过Spark基本集合了Hadoop MapReduce的所有优点。以我的经验来看，Spark与Hive之间的稳定性差距很久之前就不存在了，只要你懂得如何进行内存管理。从长远来看，我并不看好在Tez上使用Hive。因为对于一些普通的BI查询，Impala和Presto的表现似乎更加优秀。在内存逐渐变得廉价的时代，如果你可以承担得起在内存中进行大规模数据分析，剩下的基本就是BI模式的东西了。
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